SPP(Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition)

Introduction 在一般的CNN结构中,在卷积层后面通常连接着全连接。而全连接层的特征数是固定的,所以在网络输入的时候,会固定输入的大小(fixed-size)。但在现实中,我们的输入的图像尺寸总是不能满足输入时要求的大小。然而通常的手法就是裁剪(crop)和拉伸(warp)。 这样做总是不好的:图像的纵横比(ratio aspect) 和 输入图像的尺寸是被改变的。这样就会扭曲原始的图像
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