《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》读后感

1. 核心创新点: 1)SPP-Net主要是在前人的经典深层卷积网络的基础上用spp layers替换掉最后一个卷积层后面的池化层,达到可以针对不同大小的feature map 池化出相同大小的特征向量的功能,以作后续fc层的使用,从而可以达到imput 不同size 的图片进行训练(spp layer示意图)与测试: 这里一个比较新的术语是spatial bin(最小单位的小格子),他们的数量会
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