如何使用Python处理Missing Data

原文 现实世界的数据中常常包含缺失的数据。原因很多，比如观察结果没有记录，或数据损坏。处理缺失的数据很重要，因为许多机器学习算法不支持具有缺失值的数据库。 本教程将讨论如何使用Python处理缺失的数据来进行机器学习。 您将了解到： - 如何在数据集中标记无效或损坏的值。 - 如何从数据集中删除缺失数据的行。 - 如何使用数据集的均值估算缺失值。 注意：文章中的例子前提是安装了Python 2或3

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