【TensorFlow篇】--反向传播

一、前述 反向自动求导是 TensorFlow 实现的方案，首先，它执行图的前向阶段，从输入到输出，去计算节点 值，然后是反向阶段，从输出到输入去计算所有的偏导。 二、具体 1、举例   图是第二个阶段，在第一个阶段中，从 x =3和 y =4开始去计算所有的节点值 f ( x / y )=x 2 * y + y + 2 求解的想法是逐渐的从图上往下，计算 f ( x , y )的偏导，使用每一个

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