tensorflow进阶篇-5(反向传播1)
这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的；这步将通过声明优化函数来实现。一旦声明好优化函数，tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项。当我们传入数据，最小化损失函数，tensorflow会在计算图中根据状态相应的调节变量。 这里先举一个简单的例子，从均值1，标准差为0.1的正态分布中随机抽样100个数，然后乘以变量A，损失
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