不要这么作:html
i = 0 for item in iterable: print i, item i += 1
而是这样:python
for i, item in enumerate(iterable): print i, item
Enumerate能够接受第二个参数,例如:express
>>> list(enumerate('abc')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] >>> list(enumerate('abc', 1)) [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
你可能知道列表解析,但不知道字典/集合解析。字典/集合解析简单并且高效,例如:json
my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)} my_set = {i * 15 for i in xrange(100)} # There is only a difference of ':' in both
若是咱们除以一个整数,即便结果是一个浮点数,Python(2) 依旧会给咱们一个整数。为了规避这个问题,咱们须要这样作:服务器
result = 1.0/2
可是如今有一种别的方法能够解决这个问题,甚至在以前我都没有意识到有这种方法存在。你能够进行以下操做:wordpress
from __future__ import division result = 1/2 # print(result) # 0.5
须要注意的是这个窍门只适用于Python 2。在Python 3 中就不须要进行import 操做了,由于它已经默认进行import了。函数
你想快速简单的分享目录下的文件吗?能够这样作:调试
# Python2 python -m SimpleHTTPServer # Python 3 python3 -m http.server
这回启动一个服务器code
咱们都知道eval
,但也许并非全部人都知道literal_eval
.能够这么作:server
import ast my_list = ast.literal_eval(expr)
而不是这样:
expr = "[1, 2, 3]" my_list = eval(expr)
我相信对于大多数人来讲这种形式是第一次看见,可是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。
按下面的方式运行脚本,能够很简单的对其进行分析:
python -m cProfile my_script.py
在Python中,能够经过dir()来检查对象,例如:
>>> foo = [1, 2, 3, 4] >>> dir(foo) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... , 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
你可使用pdb
模块在脚本中设置断点来调试脚本,就像这样:
import pdb pdb.set_trace()
你能够在脚本的任何地方加入pdb.set_trace()
,该函数会在那个位置设置一个断点。超级方便。你应该多阅读pdb 函数的相关内容,由于在它里面还有不少不为人知的功能。
若是必须检查一些值,能够用
if n in [1,4,5,6]:
而不是用复杂的if结构:
if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:
下面的方式能够快速反转一个列表:
>>> a = [1,2,3,4] >>> a[::-1] [4, 3, 2, 1] # This creates a new reversed list. # If you want to reverse a list in place you can do: a.reverse()
这种方式一样适用于字符串:
>>> foo = "yasoob" >>> foo[::-1] 'boosay'
下面的方式能够用优雅的方式打印字典和列表:
from pprint import pprint pprint(my_dict)
这用于字典打印是很是高效的,若是你想从文件中快速优雅的打印出json,能够这样作:
cat file.json | python -m json.tools
三元运算是if-else 语句的快捷操做,也被称为条件运算。这里有几个例子能够供你参考:
[on_true] if [expression] else [on_false] x, y = 50, 25 small = x if x < y else y
本文根据@Nicolas Bevacqua的《nifty-python-tricks》所译,整个译文带有我本身的理解与思想,若是译得很差或有不对之处还请同行朋友指点。如需转载此译文,需注明英文出处:https://freepythontips.wordpress.com/2015/04/19/nifty-python-tricks/。