chapter 8 summary

避免“悬挂 else”

映射对象(好比字典)的一个最大好处就是它的搜索操做比相似 if-elif-else

语句或是 for 循环这样的序列查询要快不少.

if ...:

....

elif ...:

....

.

.

.

.

else:

...

能够用这个替代：

if <> in ():

....

else:

....

还能够用字典代替:

msgs = {'create': 'create item',

'delete': 'delete item',

'update': 'update item'}

default = 'invalid choice... try again!'

action = msgs.get(user.cmd, default)

条件表达式(即"三元操做符"):X if C else Y

example:

x, y = 4, 3

x if x

直接迭代序列要比经过索引迭代快,因此从性能上考虑要直接迭代序列。

enumerate() 函数：enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标：

>>> nameList = ['Donn', 'Shirley', 'Ben','Janice','David', 'Yen', 'Wendy']

>>> for i, eachLee in enumerate(nameList):

print '%d %s Lee'%(i+1,eachLee)

=== range() 的完整语法===

range(start, end, step =1)

range() 会返回一个包含全部 k 的列表, 这里 start <= k < end , 从 start 到end , k 每

次

递增 step . step 不能够为零,不然将发生错误.

>>> range(2, 19, 3)

[2, 5, 8, 11, 14, 17]

若是只给定两个参数，而省略 step, step 就使用默认值 1 .

>>> range(3, 7)

[3, 4, 5, 6]

===xrange() 内建函数===

xrange() 相似 range() , 不过当你有一个很大的范围列表时, xrange() 可能更为适合,由于

它不会在内存里建立列表的完整拷贝.

与序列相关的内建函数

sorted()

reversed(),

enumerate(),

zip()

放弃循环的 break 语句, 和当即开始下一次迭代的 continue 语句.

当遇到continue 语句时, 程

序会终止当前循环,并忽略剩余的语句, 而后回到循环的顶端. 在开始下一次迭代前,若是是条件循

环, 咱们将验证条件表达式.若是是迭代循环,咱们将验证是否还有元素能够迭代. 只有在验证成功

的状况下, 咱们才会开始下一次迭代.

浅谈else语句：

if-else 语句，最经常使用的

for-else 语句。

while-else语句

在循环中使用时, else子句只在循环完成后执行, 也就是说 break 语句也会跳过 else 块.

for 循环也能够有 else 用于循环后处理(post-processing). 它和 while 循环中的

else 处理方式相同. 只要for 循环是正常结束的(不是经过 break ), else 子句就会执行

例子：

def showMaxFactor(num):

    count=num/2

    while count>1:

       if num%count==0:

           print 'thelargest factor of %d is %d'%(num,count)

          break

       count=count-1

    else:

       print num,'is prime'

for eachNum in range(10,21):

   showMaxFactor(eachNum)

迭代器和 iter() 函数

reversed() 内建函数将返回一个反序访问的迭代器. enumerate() 内建函数一样也返回迭代器.

另外两个新的内建函数, any() 和 all()

可迭代的有，序列，字典（键值），文件

map() 对全部的列表成员应用一个操做, filter() 基于一个条件表达式过

滤列表成员. 最后, lambda 容许你快速地建立只有一行的函数对象

列表解析语法：

[expr for iter_var in iterable]

这个语句的核心是 for 循环, 它迭代 iterable 对象的全部条目. 前边的 expr 应用于序列

的每一个成员, 最后的结果值是该表达式产生的列表. 迭代变量并不须要是表达式的一部分.

例子：

[x**2 for x in range(6) ]

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

>>>map(lambda x: x ** 2, range(6))

[0, 1, 4, 9, 16, 25]

===矩阵样例===

你须要迭代一个有三行五列的矩阵么?

[(x+1,y+1)for x in range(3) for y in range(5)]

===磁盘文件样例===

f=open('hhga.txt','r')

len([word for line in f for word in line.split()])

快速地计算文件大小

import os

>>> os.stat('hhga.txt').st_size

499L

stat模块描述了os.stat(filename)返回的文件属性列表中各值的意义.咱们可方便地根据stat模块存取os.stat()中的值.

os.stat(path)执行一个stat()系统调用在给定的path上，返回一个类元组对象(stat_result对象,包含10个元素),属性与stat结构成员相

关:st_mode(权限模式),st_ino(inodenumber),st_dev(device),st_nlink(number of hardlinks),st_uid(全部用户的user id),st_gid(全部用户

的groupid),st_size(文件大小，以位为单位)，st_atime(最近访问的时间),st_mtime(最近修改的时间),st_ctime(建立的时间)

列表解析:

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表达式:

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

列表解析会返回一个列表，而生成器表达式只不返回列表更节约空间和内存。

列表：sum(【len(word) for line in data for word inline.split()】)

生成器表达式：sum(len(word) for line in data for word inline.split())

咱们经过一个寻找文件最长的行的例子来看看如何改进代码：

最优代码。

return max(len(x.strip()) for x in open('/etc/motd'))