ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks
论文目的： 1.本文寻找了非对称的CNN block去代替原来的标准卷积。用三个并行的kernel，dxd，1xd，dx1，output 相加。 贡献 1、提出了非对称卷积增强标准卷积提取特征能力，不需要时间花费。 2、提出AC block，不需要增加超参，替换原卷积block方便。 上图三个卷积+fuse==下图经过 （三个kernel相加以后的kernel） 三个branch并行训练的结果。
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