自动识别事件类别的中文事件抽取技术研究

一．简介     本文使用的方法是基于机器学习的事件抽取方法，基于机器学习的方法该类方法克服了基于模板方法的缺陷，较为客观，也不需要太多的人工干预和领域知识。根据抽取模型所采用的不同的数据驱动源，现有的方法主要可分为三类： 1.基于事件元素驱动     Chieu 等首次在事件抽取中引入最大熵分类器，用于事件元素的识别 。该方法实现了两个领域中的抽取任务，分别是半结构化的讲座通告和自由文本的人事管

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