句子互动 | 实现支持微信小程序的聊天机器人

1.分享者：赵俊良

毛豆网客服总监，北京交通大学硕士，曾任北京联合大学信息学院讲师，拥有十余年嵌入式系统研发经历和智能仪器测控领域的创业经历

Bot Friday - 沙龙第5场分享 实现支持微信小程序的聊天机器人

2019-08-16 于北京微软，zhaoic

2.wechaty的小程序实现

因为项目的需求，接入了wechaty，感受很好用。后来发现，发送小程序部分还不能实现，在大神们的鼓励下，历经艰辛，修改为了能够成功的发送小程序。后来在李卓桓的建议下，咱们提交了PR，第一次给开源项目提交PR，本觉得很简单，实际中也碰到了一些问题，好在都解决了。

（1）开发环境的创建

新手作开发时，在这一步可能会浪费大量的时间。我本人就是这样，首次创建本地开发环境时，花了一天的时间，其实这个时间彻底能够节省下来，这里对wechaty-puppet-padpro本地开发环境的配置，作个简要说明，但愿后续的开发者能更加容易的用wechaty作开发。

这里涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三个库，测试使用官方的wechaty-getting-started，各类关联错综复杂，这里须要感谢一下苏畅，在他的帮助下，我也花费了一天时间才跑通，可是在捅破窗户纸以后，发现其实也很简单

各个库之间的关联关系以下图

1)wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro这三个库在本地都须要

npm i && npm run dist && npm link

改动代码后须要运行 npm run dist

npm i以后，须要运行npm link

2)wechaty连接上本地库

npm link wechaty-puppet

npm link wechaty-puppet-padpro
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3)wechaty-getting-started连接上本地wechaty

npm link wechaty
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即搭建好了开发环境，使用下面的命令便可开发测试，其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN须要得到有效的token

ECHATY_PUPPET=wechaty-puppet-padpro WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN=puppet_padpro_xxxx node examples/some-example.js
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（2）开发测试

小程序的payload接口的定义以下

export interface MiniProgramPayload {
 appid?          : string,    // optional, appid, get from wechat (mp.weixin.qq.com)
 description?    : string,    // optional, mini program title
 pagepath?       : string,    // optional, mini program page path
 thumbnailurl?   : string,    // optional, default picture, convert to thumbnail
 title?          : string,    // optional, mini program title
 username?       : string,    // original ID, get from wechat (mp.weixin.qq.com)
}
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其中username和appid能够在小程序的后台得到，有这两项，就能够发送出小程序了，可是样子是这样的

thumbnailurl是预留的，目前还不起做用，计划将来经过这个url传送一个图片，用于小程序的封面，其他各项对应关系以下图

到这一步，因为没法自动生成cdnthumbnail相关的信息，小程序还不能显示出图片，为了知足业务的须要，咱们经过分析小程序xml，提取出了相关数据，硬编码在padpro里。这样终于能够发送出一个相对完整的小程序了，缺点是图片是固定的。将来若是有高手熟悉小程序cdn这部分，能够继续完善wechaty-puppet-padpro。

关于wechaty-puppet-padpro中小程序的详细部分，能够参考如何用PadPro实现发送微信小程序

3.用正则表达式实现聊天机器人

咱们目前的业务场景，仍是比较简单的，程序里经过正则表达式就能比较好的知足咱们的需求

（1）对于时间的识别 毛豆少儿课堂小程序，是想经过识别出时间，设置课程提醒，因此对于时间的识别就很关键，通过测试对比，NLP最终选用了微软的@microsoft/recognizers-text-suite，微软的NLP，根据输入的文本，返回一个复杂的json值，在这个返回值中，找到字段中的须要时间。寻找优先级路径以下图。例如，在datetime中找到有效时间，就返回，不然在time中查找，如此一级一级，若是全部字段都没有有效时间，返回空，不创建课程提醒。

（2）一些识别歧义的处理

在文本的识别中，有一些特殊须要处理的地方

特殊符号的处理

在微信文本中，常常会遇到一些表情符号，有可能会影响到识别，经过正则表达式，能够去除

var msgText = originalText.replace(/<[^>]*>?/gm, '')
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还有一些文本信息，若是以空格开头，也会影响识别，下面是去除开头空格的正则表达式

msgText = msgText.replace(/(^\s*)/g, '')
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时间歧义

在周日晚上6:30这种语言环境下，晚上6:30没有歧义，可是周日，能够看到nlp解析出两个日期，上周日和本周日，通常本周日才是咱们要表达的，因此此处选用第二个结果

在6月9日10点这种语言环境下，会产生两个歧义四种结果，今年或明年的6月9日，上午或下午10点，因此能够看到识别的结果是四个，第二个结果正好巧合是咱们须要的。

而换成6月9日22点这种语言描述，时间的歧义没有了，会返回两个年的结果，今年或明年的6月9日，按照以前惯例，仍然选用第二个识别结果，就会产生偏差，明年的6月9日，明显不是须要的结果。

九号楼的歧义

在实际测试中，在时间前会出现某某号楼这样的词语，例以下面的实例，出现九号楼，会致使识别成日期9日

为了不相似问题，经过正则表达式，在号楼前加入#,能够较好的解决这类问题。

var msgText2 = msgText.replace(/号楼/g, '#号楼')
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2-6点歧义

在时间识别中，还有相似2-6点这种描述，NLP会识别出6点，而咱们想要的倒是开始时间2点

经过正则表达式，将 (数字)-(数字)点 这种描述，改写成 (数字)点-(数字)点，就能较好的识别出开始时间

var msgText2 = msgText2.replace(/(\d+)\-(\d+)点/g, '$1点-$2点')
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小助手新加好友的处理

因为和客户沟通的入口，都放在微信小助手，而小助手新加好友后，微信会有自动回复：我经过了您的朋友验证请求，如今咱们能够开始聊天了，其中关键词如今，会致使识别出当前时间，让小助手建立提醒，并推送给新加好友，形成很差的体验。

然而关键字如今也很重要，因此这里经过正则表达式，将如今咱们删除，防止错误的识别，同时也能保留关键词如今

var msgText2 = msgText2.replace(/如今咱们/g, '')
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（3）与现有产品的挂接

通过前面的处理后，若是正确识别出了时间，就能够根据句子中的关键词，给用户推送相应的服务。目前小助手支持会议模式，直播模式和课堂模式。

const reg = /zoom|视频会议|音频会议|演讲|群学习/g

if(msgText.match(/直播/g)){
  let invite_url = '\n邀请连麦连接\nhttps://smh.maodou.io/invite/' + live_id + '/1234567890'
  let admin_url = '\n\n直播间后台连接\nhttps://smh.maodou.io/admin/content/course/' + live_id
    ....
}
else if(msgText.match(reg)){
  console.log(chalk.red('匹配到会议关键词'))
  let meeting_url
  if(msgText.match(/zoom|视频会议/g)){
    meeting_url = '\n视频会议连接\nhttps://kaihui.maodou.io/j/683175?mode=zoom'
  }
  else if(msgText.match(/音频会议/g)){
    meeting_url = '\n音频会议连接\nhttps://kaihui.maodou.io/j/683175?mode=audio'
  }
  .....
}
复制代码

实际测试效果，以下图所示

4.demo-毛豆课堂现场的快速体验

分享的最后，在现场作了一个毛豆课堂的demo，经过和小助手互动，建立了课程和小程序提醒，将小程序推送给现场嘉宾，加入小程序提醒后，会收到短信上课提醒，经过短信中的连接，用户能很快速进入课堂进行互动。

5.后续工做

目前，wechaty发送微信小程序，毛豆小助手的时间识别，还有许多须要改进的地方。咱们但愿逐步的完善，找到一个最佳的体验。

（1）完善小程序cdn图片 小程序的图片cdn地址，目前在wechaty-puppet-padpro中没法生成，若是有熟悉这部分的高手，能够接着完善

（2）挂接讯飞stt语音转文字 毛豆小助手，目前只能识别分析文本信息，计划将来能够接入讯飞语音转文字接口，让小助手具备更佳的用户体验

（3）聊天机器人训练引擎化 将代码引擎化，经过配置文件或api进行训练与更新，能让非技术人员也方便的完善机器人的训练