基于条件随机场模型的中文分词实现（项目+源码）

摘 要 基于条件随机场模型是中文分词的常用方法，是一种利用语料库进行统计学习的方法。其一般会提供一个已经人为分好词的语料库，对输入的字符串进行字字匹配，统计字符串的每一个字在语料库中出现的次数，每一个字分别为词头、词中、词尾和单字成词的概率，字与字之间的转移概率，相邻字在对应状态下同时出现的概率，基于这些概率求解字符中串的字与状态的矩阵映射关系表，然后对各个字进行标记，回溯出路径然后标记字的状态。

>>阅读原文<<