【源码】条件随机场训练的非均匀随机平均梯度法

我们应用随机平均梯度（SAG）算法训练条件随机场（CRFs）。 We apply stochastic average gradient (SAG)algorithms for training conditional random fields (CRFs). 我们描述了一种利用CRF梯度中的结构来降低这种线性收敛随机梯度方法的内存需求的实用方案，提出了一种显著提高实用性能的非均匀采样策略，并分

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