深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络

选自arXiv，作者：张子威、崔鹏、朱文武，机器之心编译，参与：路、晓坤。 深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性。近期，该领域出现大量研究，极大地提升了图分析技术。清华大学朱文武等人综述了应用于图的不同深度学习方法。 他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络；无监督方法，包括

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