动态图上的深度学习-动态时间图网络建模技术综述

    许多涉及各种性质的交易网络以及社连接边动，以及与现实世界问题相关问题都是动态的，可以建模为图结构，其中节点和边随着时间的推移而变化。在这篇文章中，我们描述了时间图网络，这是用于在动态图上进行深度学习建模的通用框架。       图神经网络（GNN）相关的研究逐年激增，已成为今年机器学习研究中最热门的主题之一。GNN最近在生物学，化学，社会科学，物理学等领域的问题上取得了一系列成功。到目前为

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