双目测距记录
双目成像原理 双目测距实际操作分4个步骤： 相机标定 双目校正 双目匹配 计算深度信息 相机标定： 摄像头由于光学透镜曲率的特性使得成像存在着径向畸变，可由三个参数k1,k2,k3确定； 由于装配方面的误差，传感器与光学镜头之间并非完全平行，因此成像存在切向畸变，可由两个参数p1,p2确定。 双目校正： 双目校正是根据摄像头定标后获得的单目内参数据（焦距、成像原点、畸变系数）和双目相对
相关文章
- 1. 双目测距
- 2. opencv双目测距实现
- 3. 双目测距原理
- 4. 双目测距理论
- 5. 双目视觉 测距
- 6. [opencv] 双目测距demo
- 7. 双目测距代码 python opencv 利用双目摄像头拍照,测距
- 8. 使用OpenCV/python进行双目测距
- 9. 基于OpenCV3.2+VS2013双目测距
- 10. opencv2.4.13基于双目视觉的测距
- 更多相关文章...
- • ADO 添加记录 - ADO 教程
- • ADO 更新记录 - ADO 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 算法总结-双指针
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 双目测距
- 2. opencv双目测距实现
- 3. 双目测距原理
- 4. 双目测距理论
- 5. 双目视觉 测距
- 6. [opencv] 双目测距demo
- 7. 双目测距代码 python opencv 利用双目摄像头拍照,测距
- 8. 使用OpenCV/python进行双目测距
- 9. 基于OpenCV3.2+VS2013双目测距
- 10. opencv2.4.13基于双目视觉的测距