前沿 | DeepMind改进超参数优化：遗传算法效果超越贝叶斯

编译 | 林椿眄 从围棋、Atari游戏到图像识别、语言翻译领域，神经网络都已经取得了重大的突破。但是，经常被人忽略的是，神经网络的成功是在特定的应用情景下所取得，这些情景通常是在一系列研究的开始就确定好了的设置，包括所使用的神经网络的类型，所使用的数据以及训练的方法等。如今，这些设置，也被称为超参数，通常可以通过经验，随机搜索或者大规模的研究过程来决定。 在最新发表的文章中，我们介绍了一种新的训

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