朴素贝叶斯算法（1）超详细的算法介绍

朴素贝叶斯算法（1）超详细的算法介绍 朴素贝叶斯算法（2）案例实现 引言 贝叶斯算法的思想能够归纳为选择后验几率最大的类为分类标签，先验几率+数据=后验几率。也就是说咱们在实际问题中须要获得的后验几率，能够经过先验几率和数据一块儿计算获得。通常来讲先验几率就是咱们对于数据所在领域的历史经验，可是这个经验经常难以量化或者模型化。现在在不少能够具体统计的领域，贝叶斯理论很好用，好比文本分类、垃圾文本过

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