DeepMind提出新型超参数最优化方法：性能超越手动调参和贝叶斯优化

近日，DeepMind 发表论文提出一种新型的超参数调优方法，该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参数搜索的效率。它的性能要比贝叶斯优化好很多，且在各种前沿模型的测试中很大程度上提升了当前最优的性能。 从围棋、Atari 游戏到图像识别与语言翻译，神经网络都取得了巨大的成功。但我们常常忽略的是，神经网络在特定应用上的成功通常取决于研究开始时所做的一系列选择，包括使用什么样的神经网络架构、数据与

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