深度模型：优化性能 调参

调参调的是什么？ 调整的是损失函数中的参数，这里面包含了正则参数和初始化。 注意 调参看验证集。trainset loss通常能够一直降低，但validation set loss在经过一段降低期后会开始逐渐上升，此时模型开始在训练集上过拟合。 着重关注val loss变化，val acc可能会突变，但loss衡量的整体目标，但是你的测试集是验证集的话还是看评判标准为佳。 优先调参学习率。 通过对

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