###好好好好########深度模型优化性能 调参

注意git     调参看验证集。trainset loss一般可以一直下降，但validation set loss在通过一段下降期后会开始逐渐上升，此时模型开始在训练集上过拟合。     着重关注val loss变化，val acc可能会突变，但loss衡量的总体目标，可是你的测试集是验证集的话仍是看评判标准为佳。     优先调参学习率。     经过对模型预测结果，能够判断模型的学习程度，

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