Machine Learning-L12-集成学习：Boosting/Bagging/随机森林

集成学习 1. Boosting 1.1 AdaBoost 1.2 GBDT 2. Bagging 3. Random Forest 4. Stacking 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，然后把结果整合起来进行整体预测。也称为multi-classifier system、committee-based learning。 对于训练集数据，训练若干个个体学习器，并通过一定的结合策

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