音频分类综述

一、几种常用的音频分类算法 最小距离法、神经网络、支持向量机、决策树方法、隐马尔可夫模型等典型算法。 1. 最小距离法 最小距离分类法的优点是概念直观，方法简单，有利于建立多维空间分类方法的几何概念。在音频分类中应用的最小距离分类法有k近邻(k-Nearest Neighbor，简称K-NN方法和最近特征线方法(Nearest Feature Lin，简称NFL等。 K近邻方法的思想是根据未知样本

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