综述类解读

1. 深度学习的优劣

Gary Marcus 曾经说过，深度学习是贪婪，脆弱，不透明和浅薄的。这些系统很贪婪，由于它们须要大量的训练数据；它们是脆弱的，由于当神经网络应用在一些不熟悉的场景时，面对与训练中使用的示例不一样的场景，它并不能很好的完成任务；它们是不透明的，由于与传统的可调试代码不一样，神经网络的参数只能根据它们在数学中的权重来解释，所以，它们是黑盒子，其输出很难解释；它们是浅薄的，由于它们的训练缺少先天知识，对世界没有常识。

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-07-16-6

 

二、NLP综述

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-06-21