JVM 经常使用参数

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常见配置举例 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操做系统的数据模型(32-bt仍是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统 下,通常限制在1.5G~2G;64为操做系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M. -Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值能够设置与-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成后JVM从新分配内存. -Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代通常固定大小为64m,因此增大年轻代后,将会减少年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8. -Xss128k: 设置每一个线程的堆栈大小.JDK5.0之后每一个线程堆栈大小为1M,之前每一个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减少这个值能生成更多的线程.可是操做系统对一个进程内的线程数仍是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m. -XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄.若是设置为0的话,则年轻代对象不通过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,能够提升效率.若是将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行屡次复制,这样能够增长对象再年轻代的存活 时间,增长在年轻代即被回收的概论. 回收器选择 JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,可是串行收集器只适用于小数据 量的状况,因此这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认 状况下,JDK5.0之前都是使用串行收集器,若是想使用其余收集器须要在启动时加入相应参数.JDK5.0之后,JVM会根据当前系统配置进行判断. 吞吐量优先的并行收集器 如上文所述,并行收集器主要以到达必定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等. 典型配置: java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集. -XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一块儿进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,若是没法知足此时间,JVM会自动调全年轻代大小,以知足此值. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开. 响应时间优先的并发收集器 如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减小垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等. 典型配置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个之后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,缘由不明.因此,此时年轻代大小最好用-Xmn设置. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,因此无需再设置此值. java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因为并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,因此运行一段时间之后会产生"碎片",使得运行效率下降.此值设置运行多少次GC之后对内存空间进行压缩,整理. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,可是能够消除碎片 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有如下一些: -XX:+PrintGC 输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs] -XX:+PrintGCDetails 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs] -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用 输出形式:Application time: 0.5291524 seconds -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用 输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds -XX:PrintHeapAtGC:打印GC先后的详细堆栈信息 输出形式: 34.702: [GC {Heap before gc invocations=7: def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000) from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000) to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000) tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000) the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8: def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000) from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000) to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000) tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000) the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) } , 0.0757599 secs] -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析. 常见配置汇总 堆设置 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 收集器设置 -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器 -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器 -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器 垃圾回收统计信息 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename 并行收集器设置 -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数. -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n) 并发收集器设置 -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU状况. -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数. 调优总结 年轻代大小选择 响应时间优先的应用:尽量设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际状况选择).在此种状况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减小到达年老代的对象. 吞吐量优先的应用:尽量的设置大,可能到达Gbit的程度.由于对响应时间没有要求,垃圾收集能够并行进行,通常适合8CPU以上的应用. 年老代大小选择 响 应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,因此其大小须要当心设置,通常要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.若是堆设置小了,能够会形成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;若是堆大了,则须要较长的收集时间.最优化的方案,通常须要参考如下数据得到: 并发垃圾收集信息 持久代并发收集次数 传统GC信息 花在年轻代和年老代回收上的时间比例 减小年轻代和年老代花费的时间,通常会提升应用的效率 吞吐量优先的应用:通常吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.缘由是,这样能够尽量回收掉大部分短时间对象,减小中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象. 较小堆引发的碎片问题 因 为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,因此不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样能够分配给较大的对象.可是,当堆空 间较小时,运行一段时间之后,就会出现"碎片",若是并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会中止,而后使用传统的标记,清除方式进行回收.若是 出现"碎片",可能须要进行以下配置: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的状况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩 在 同一个工程下,有两个类,这两个类中只有不多的变更,而最关健的FOR却没有一点变更,但是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程 序循环的快,一个循环的慢.这究竟是怎么回事呢~???苦苦寻找了半天也没有想到是为何,由于程序改变的部分根不影响我循环的速度,但是结果倒是有很大 的差异,一个大约是在一分钟这内就能够循环完,但是另外一个却须要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个彻底同样的循环,从代码上根本上是看不出有 什么问题.不得以求助同事吧,但是同事看了也感受很诡异,两我的在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着 同事的意思去了,可就在关机的这个时候他忽然说是否是内存的问题,我也空然想到了,还真的有多是内存的问题,由于快的那个在我以前运行程序以前可给过 1G的内存啊,然后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果然是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是由于内存过小,而个人程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用 GC去,这样就致使了为何相同的循环出现两种不一样的效率~! 顺便把内存使用状况的方法也贴出来: public static String getMemUsage() { long free = java.lang.Runtime.getRuntime().freeMemory(); long total = java.lang.Runtime.getRuntime().totalMemory();
StringBuffer buf = new StringBuffer(); buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20) .append("M free ").append(free>>20) .append("M total ").append(total>>20).append("M]"); return buf.toString(); } google一下,大概就说JVM是这样来操做内存: 堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按 照官方的说法:"Java 虚拟机具备一个堆,堆是运行时数据区域,全部类实例和数组的内存均今后处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时建立的.""在JVM中堆以外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".能够看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来讲堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给 本身用的,因此方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每一个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法 的代码都在非堆内存中. 堆内存分配 JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指 定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减小堆直到-Xms的最小限制.所以服务器通常设置-Xms,-Xmx相等以免在每次GC 后调整堆的大小. 非堆内存分配 JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4. JVM内存限制(最大值) 首 先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操做系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空 间有4GB,可是具体的操做系统会给一个限制,这个限制通常是 2GB-3GB(通常来讲Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了 JVM内存的调优

1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可使用-X参数设定, -Xms 初始Heap大小 -Xmx java heap最大值 -Xmn young generation的heap大小 JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,由于第二个线程被迫运行会下降JVM的性能. 为何一些程序频繁发生GC?有以下缘由: l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc(). l 一些中间件软件调用本身的GC方法,此时须要设置参数禁止这些GC. l Java的Heap过小,通常默认的Heap值都很小. l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽可能保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String(). 若是你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈: 1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]. 2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒以内完成[2]. 注意: 1．增长Heap的大小虽然会下降GC的频率,但也增长了每次GC的时间.而且GC运行时,全部的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不作任何工做. 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,由于Java为其余任务分配内存,例如每一个线程的Stack等. 2．Stack的设定 每一个线程都有他本身的Stack. -Xss 每一个线程的Stack大小 Stack的大小限制着线程的数量.若是Stack过大就好致使内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.若是Stack过小,也会致使Stack溢漏. 3．硬件环境 硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量. 若是你的程序须要频繁建立不少transient对象,会致使JVM频繁GC.这种状况你能够增长机器的内存,来减小Swap空间的使用[2]. 4．4种GC 第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器. 第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC类似,不一样在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种同样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC. 第三种为Concurrent Low Pause GC,相似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC形成程序停滞的时间.这种GC能够在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC. 第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC形成程序停滞的时间.这种GC能够在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC. 4种GC的具体描述参见[3]. 参考文章:
2. JVM Tuning. http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection
3. Performance tuning Java: Tuning steps http://h21007.www2.hp.com/dspp/tech/tech_TechDocumentDetailPage_IDX/1,1701,1604,00.html
4. Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 JavaTM Virtual Machine . http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/

######################### ####如下内容转自http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html ######################################

无论是YGC仍是Full GC,GC过程当中都会对致使程序运行中中断,正确的选择不一样的GC策略,调整JVM、GC的参数，能够极大的减小因为GC工做，而致使的程序运行中断方面的问题，进而适当的提升Java程序的工做效率。可是调整GC是以个极为复杂的过程，因为各个程序具有不一样的特色，如：web和GUI程序就有很大区别（Web能够适当的停顿，但GUI停顿是客户没法接受的），并且因为跑在各个机器上的配置不一样（主要cup个数，内存不一样），因此使用的GC种类也会不一样(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提升系统的性能。

JVM内存组成及GC相关内容请见以前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。

JVM参数的含义 实例见实例分析

参数名称 含义 默认值
-Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数能够调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制. -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数能够调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减小堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn 年轻代大小(1.4or lator) 注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不一样的。 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小. 增大年轻代后,将会减少年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8 -XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)
-XX:MaxNewSize 年轻代最大值(for 1.3/1.4)
-XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值 物理内存的1/64
-XX:MaxPermSize 设置持久代最大值 物理内存的1/4
-Xss 每一个线程的堆栈大小 JDK5.0之后每一个线程堆栈大小为1M,之前每一个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减少这个值能生成更多的线程.可是操做系统对一个进程内的线程数仍是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右 通常小的应用， 若是栈不是很深， 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，须要严格的测试。（校长） 和threadstacksize选项解释很相似,官方文档彷佛没有解释,在论坛中有这样一句话:"” -Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize” 通常设置这个值就能够了。 -XX:ThreadStackSize Thread Stack Size (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.] -XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代) -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 Xms=Xmx而且设置了Xmn的状况下，该参数不须要进行设置。 -XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区的大小比值 设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 -XX:LargePageSizeInBytes 内存页的大小不可设置过大， 会影响Perm的大小 =128m -XX:+UseFastAccessorMethods 原始类型的快速优化
-XX:+DisableExplicitGC 关闭System.gc() 这个参数须要严格的测试 -XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年龄 若是设置为0的话,则年轻代对象不通过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,能够提升效率.若是将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行屡次复制,这样能够增长对象再年轻代的存活 时间,增长在年轻代即被回收的几率 该参数只有在串行GC时才有效. -XX:+AggressiveOpts 加快编译
-XX:+UseBiasedLocking 锁机制的性能改善
-Xnoclassgc 禁用垃圾回收
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap -XX:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效 另外一种直接在旧生代分配的状况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象. -XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1%
-XX:+CollectGen0First FullGC时是否先YGC false
并行收集器相关参数

-XX:+UseParallelGC Full GC采用parallel MSC (此项待验证) 选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.(此项待验证)

-XX:+UseParNewGC 设置年轻代为并行收集 可与CMS收集同时使用 JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,因此无需再设置此值 -XX:ParallelGCThreads 并行收集器的线程数 此值最好配置与处理器数目相等 一样适用于CMS -XX:+UseParallelOldGC 年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting) 这个是JAVA 6出现的参数选项 -XX:MaxGCPauseMillis 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间) 若是没法知足此时间,JVM会自动调全年轻代大小,以知足此值. -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例 设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开. -XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 公式为1/(1+n) -XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前调用YGC true Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.) CMS相关参数

-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS内存收集 测试中配置这个之后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,缘由不明.因此,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.??? -XX:+AggressiveHeap 试图是使用大量的物理内存 长时间大内存使用的优化，能检查计算资源（内存， 处理器数量） 至少须要256MB内存 大量的CPU／内存， （在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提高） -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 多少次后进行内存压缩 因为并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,因此运行一段时间之后会产生"碎片",使得运行效率下降.此值设置运行多少次GC之后对内存空间进行压缩,整理. -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 下降标记停顿
-XX+UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候， 对年老代的压缩 CMS是不会移动内存的， 所以， 这个很是容易产生碎片， 致使内存不够用， 所以， 内存的压缩这个时候就会被启用。 增长这个参数是个好习惯。 可能会影响性能,可是能够消除碎片 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 使用手动定义初始化定义开始CMS收集 禁止hostspot自行触发CMS GC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 使用cms做为垃圾回收 使用70％后开始CMS收集 92 为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误,该值的设置须要知足如下公式CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式 -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发 92
-XX:+CMSIncrementalMode 设置为增量模式 用于单CPU状况 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
辅助信息

-XX:+PrintGC 输出形式:

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps 可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用 输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用 输出形式:Application time: 0.5291524 seconds -XX:+PrintHeapAtGC 打印GC先后的详细堆栈信息
-Xloggc:filename 把相关日志信息记录到文件以便分析. 与上面几个配合使用
-XX:+PrintClassHistogram

garbage collects before printing the histogram.
-XX:+PrintTLAB 查看TLAB空间的使用状况
XX:+PrintTenuringDistribution 查看每次minor GC后新的存活周期的阈值 Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15) new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

GC性能方面的考虑

对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工做时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的没法响应）。

1. Total Heap

   默认状况下，vm会增长/减小heap大小以维持free space在整个vm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

通常而言，server端的app会有如下规则：

对vm分配尽量多的memory； 将Xms和Xmx设为同样的值。若是虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又须要初始化不少对象，虚拟机就必须重复地增长内存。 处理器核数增长，内存也跟着增大。 2. The Young Generation

另一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；可是在固定heap size状况下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection会引起minor collection)。

   NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，将这两个值设为同样就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx设为同样）。

   若是但愿，SurvivorRatio也能够优化survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

通常而言，server端的app会有如下规则：

首先决定能分配给vm的最大的heap size，而后设定最佳的young generation的大小； 若是heap size固定后，增长young generation的大小意味着减少tenured generation大小。让tenured generation在任什么时候候够大，可以容纳全部live的data（留10%-20%的空余）。 经验&&规则

年轻代大小选择 响应时间优先的应用:尽量设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际状况选择).在此种状况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减小到达年老代的对象. 吞吐量优先的应用:尽量的设置大,可能到达Gbit的程度.由于对响应时间没有要求,垃圾收集能够并行进行,通常适合8CPU以上的应用. 避免设置太小.当新生代设置太小时会致使:1.YGC次数更加频繁 2.可能致使YGC对象直接进入旧生代,若是此时旧生代满了,会触发FGC. 年老代大小选择 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,因此其大小须要当心设置,通常要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.若是堆设置小了,能够会形成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;若是堆大了,则须要较长的收集时间.最优化的方案,通常须要参考如下数据得到: 并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。 吞吐量优先的应用:通常吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.缘由是,这样能够尽量回收掉大部分短时间对象,减小中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象. 较小堆引发的碎片问题 由于年老代的并发收集器使用标记,清除算法,因此不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样能够分配给较大的对象.可是,当堆空间较小时,运行一段时间之后,就会出现"碎片",若是并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会中止,而后使用传统的标记,清除方式进行回收.若是出现"碎片",可能须要进行以下配置: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的状况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩 用64位操做系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，可是吃得内存更多，吞吐量更大 XMX和XMS设置同样大，MaxPermSize和MinPermSize设置同样大，这样能够减轻伸缩堆大小带来的压力 使用CMS的好处是用尽可能少的新生代，经验值是128M－256M， 而后老生代利用CMS并行收集， 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间很是的短，2G的内存， 大约20－80ms的应用程序停顿时间 系统停顿的时候多是GC的问题也多是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，而后查看java控制台日志，能看出不少问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍) 仔细了解本身的应用，若是用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不该该无限制长，建议采用LRU算法的Map作缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际状况设定。 采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，由于年老大用的是并发回收，即便时间长点也不会影响其余程序继续运行，网站不会停顿 JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，须要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了不promotion faild可能会致使xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力降低等问题。每一个参数的调整都须要通过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。 promotion failed:

垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题，通常多是两种缘由产生，第一个缘由是救助空间不够，救助空间里的对象还不该该被移动到年老代，但年轻代又有不少对象须要放入救助空间；第二个缘由是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种状况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。

解决方方案一：

第一个缘由个人最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0便可，第二个缘由个人解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

解决方案一的改进方案：

又有改进了，上面方法不太好，由于没有用到救助空间，因此年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，仍是用救助空间，可是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。具体操做上，32位Linux和64位Linux好像不同，64位系统彷佛只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS仍是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，并且更重要的是，年老代和永久代上升很是慢（由于好多对象到不了年老代就被回收了），因此CMS执行频率很是低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontion faild产生的缘由是EDEN空间不足的状况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足，再次晋升到old gen区，而old gen区内存也不够的状况下产生了promontion faild从而致使full gc.那能够推断出：eden+from survivor < old gen区剩余内存时，不会出现promontion faild的状况，即： (Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 进而推断出：

CMSInitiatingOccupancyFraction <=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100

例如：

当xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913

当xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…

当xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33

CMSInitiatingOccupancyFraction低于70% 须要调整xmn或SurvivorRatior值。

令：

网上一童鞋推断出的公式是：:(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn 这个公式我的认为不是很严谨，在内存小的时候会影响xmn的计算。

关于实际环境的GC参数配置见:实例分析 监测工具见JVM监测

参考：

JAVA HOTSPOT VM（http://www.helloying.com/blog/archives/164）

JVM 几个重要的参数 (校长)

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结

Java HotSpot VM Options

http://bbs.weblogicfans.net/archiver/tid-2835.html

Frequently Asked Questions About the Java HotSpot VM

Java SE HotSpot at a Glance

Java性能调优笔记(内附测试例子 颇有用)

说说MaxTenuringThreshold这个参数

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Java 6 JVM参数选项大全（中文版）