机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)

前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow 的代码实现，这篇博客对前面的代码作了一些改变，设置了一个 image resize 函数，这样能够处理任意size的 input image，并且咱们尝试利用 L-BFGS 优化算法替代以前的 Adam 优化算法，对卷积层以及pooling层函数作了修改。html import numpy as np import s

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