卷积神经网络迁移学习

简介        所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型经过简单的调整使其适用于一个新的问题。学习       “为了偷懒, 在训练好了的模型上接着训练其余内容, 充分使用原模型的理解力”。 有时候也是为了不再次花费特别长的时间重复训练大型模型。图片 举例      CNN一般都是大型模型，下面咱们拿CNN来举个例子，假设已经训练好一个区分男人和女人的CNN模型。如今来了个任务，让区分图片中

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