基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 2

VGG与风格迁移算法原理 1、实验介绍 1.1 实验内容 上节课咱们学习了卷积神经网络的基本原理，本节实验咱们将学习用于图像风格迁移的经典的卷积神经网络模型VGG，并用caffe提供的 draw_net.py 实现模型的可视化，本节实验咱们也将学习图像风格转换的算法原理。html 1.2 实验知识点 经典CNN模型 VGG16 图片风格算法原理 1.3 实验环境 python 2.7 caffe

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