基于神经网络的图像风格迁移（一）

    图像的风格迁移始于2015年Gates的论文“Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks”，所做的工作很好描述，就是由一张内容图片和一张风格图片进行融合之后，得到经风格渲染之后的合成图片。示例如下     对于人来说，可以很轻易的分辨出不同风格的图片，但是如何让计算机理解什么是风格是这个项目的难点，下面详细解析项目的原理

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