字符识别模型训练与验证

构建验证集 在机器学习与深度学习模型的训练过程当中，模型很是容易出现过拟合的现象。构建验证集可以有效解决过拟合问题，验证集须要尽量与测试集保持一致，在训练过程当中不断验证模型在验证集上的精度，以此控制模型训练。 验证集构建方法 （1）留出法(Hold-out) 这种方法直接将训练集分红新的训练集与验证集。优势是直接简单，缺点是只获得一份验证集，有可能致使模型在验证集上出现过拟合。留出法适用于数据量

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