Task4 模型训练与验证

过拟合与欠拟合 过拟合：典型的表现为训练集损失远远小于验证集损失。 欠拟合：则表现为训练集损失大于验证集损失。 调参 1.dropout 一般适合于全连接层部分，而卷积层由于其参数并不是很多，所以不需要dropout，加上的话对模型的泛化能力并没有太大的影响。我们一般在网络的最开始和结束的时候使用全连接层，而hidden layers则是网络中的卷积层。所以一般情况，在全连接层部分，采用较大概率的

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