天池比赛零基础cv入门——街景字符识别task4,模型训练与验证

模型训练与验证 学习目标 构造验证集 过拟合和欠拟合 验证集 pytorch中的模型保存与加载 模型的调参流程 学习目标 理解验证集的作用，使用训练集和验证集来完成训练。 了解调参流程 构造验证集 机器学习的本质是一个拟合的过程，深度学习中的参数量非常多，我们构建的模型是非常容易过拟合的。 过拟合和欠拟合 过拟合指的是训练的程度过深或者训练数据过少而导致的一种现象，过拟合使得本应该记住训练样本的共

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