机器学习十九：LinearSVM的软间隔最大化模型
AI 菌 在机器学习十八：支持向量机（LinearSVM）中，我们对线性可分SVM的模型和损失函数优化做了总结。 在解决线性可分数据集的分类问题时，求得拉格朗日乘子、w、b就得到分离超平面，然后就可以进行分类 最后我们提到了有时候不能线性可分的原因是线性数据集里面多了少量的异常点，由于这些异常点导致了数据集不能线性可分 本篇就对线性支持向量机如何处理这些异常点的原理方法做一个总结。 一 Linea
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