机器学习-最大熵模型

        最大熵模型是一种分类模型，它学习之后对某个x判断的结果是一个概率，即对一个自变量，它的分类分别是y1,y2,y3…yn的概率，然后概率最大的分类结果就是我们所要的结果分类ym。 最大熵原理         最大熵原理认为，学习概率模型时在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型，这个是准则。但是在学习过程中，往往是有约束条件的，所以，熵最大原理也可以表述为在满足约束条件的模型

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