机器学习之最大熵模型

最大熵模型的详细推导（参考李航老师机器学习） 1.最大熵的原理 2.最大熵模型的定义 3.最大熵模型的学习 3.1转换为对偶问题 4.最大熵模型的极大似然估计 5.参考文献 1.最大熵的原理 最大熵的原理是概率模型学习的一个准则，最大熵原理认为，学习概率模型时，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。通常用约束条件来确定概率模型的集合，所以，最大熵模型也可以表述为在满足约束条件的模型集合

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