78-SVM思想解决回归问题

SVM思想解决回归问题   先回忆一下回归问题的本质其实就是找到一条直线或曲线能够最佳程度的拟合数据点，在这里怎么定义拟合，就是不同回归算法的关键。比如之前学习的线性回归算法定义拟合的方式就是让我们的数据点到我们预测的这条直线相应的 MSE 的值最小。   而对于 SVM 这个算法的思路来说，对拟合的定义是这样的。我们要指定一个 margin 值，我们期望在 margin 范围里样本数据点越多越好

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