kmeans算法学习2

kmeans算法：给定样本集D={x1,x2,x3,…,xm}，针对聚类所得簇划分为k个簇，计算每个样本和簇之间的最小化平方误差。 算法过程：选取k个样本作为初始化均值向量，计算每个样本与当前均值向量的距离，选区当前样本与当前均值向量最近的哪一个，把当前样本归于这个均值向量，对所有样本都考察一遍以后，所有样本都归于某一个均值向量当中，然后求出新的均值向量。再计算所有样本与新的均值向量之间的距离，重

>>阅读原文<<