机器学习 -- 支持向量机SVM（Ⅰ SVM简介）
一. 算法概述 支持向量机（SVM）是用来解决分类问题的。作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，分类目前在商业上应用最多。而分类的目的是构造一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个，从而可以预测未知类别。 二. 算法分类 支持向量机可以分为线性可分支持向量机（又称硬间隔支持向量机）、线性支持向量机和非线性支持向量机（又称软间隔支
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