【傻瓜攻略】深入学习入门之卷积层以及大体框架（一）

呐，作者从今年刚开始学习机器学习，深度学习这方面……写个博客希望在一起学习的朋友们可以相互交流指正…… 博客内容浅显，也可能存在错误，如果有bug希望大神们能批评指正。 话不多说，下面开始放干货！ 1、神经网络的大体架构 上面是一张关于vgg19的结构图，以此，为例，神经网络大致可以包括（不正经的傻瓜总结，跟书上不太一样）：输入层，卷积层，池化层，激活函数，优化器，分类器，学习速率，损失函数。可能

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