Lenet介绍-使用Tensorflow实现
Lenet介绍-使用Tensorflow实现 模型介绍 LeNet5诞生于1994年，由Yann LeCun提出，充分考虑图像的相关性。当时结构的特点如下： 1）每个卷积层包含三个部分：卷积（Conv）、池化（ave-pooling）、非线性激活函数（sigmoid） 2）MLP作为最终的分类器 3）层与层之间稀疏连接减少计算复杂度 网络结构介绍： Input Layer：1*32*32图像 Co
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