TensorFlow 介绍和利用TensorFlow 模拟实现线性回归

TensorFlow Tensor（张量）， 意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端 支持CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）算法，是目前在 Image,NLP最流行的深度学习神经网络模型   对比传统深度学习，为什么使用TensorFlow 深度学习意味着建立具有很多层的大规模神经网络 除了

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