Resnet网络介绍及Tensorflow实现

Resnet网络介绍及Tensorflow实现 网络背景 以下内容原文参考博客 微软研究院的Kaiming He等4名华人提出，通过使用Residual Unit成功训练152层深的神经网络，在ILSVRC 2015比赛中获得了冠军，取得3.57%的top-5错误率，同时参数量却比VGGNet低，效果非常突出。 ResNet允许原始输入信息直接传输到后面的层中。ResNet最初的灵感出自这个问题：

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