ResNet介绍

ResNet介绍 1 简要归纳     ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，经过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效果很是突出。ResNet的结构能够极快的加速神经网络的训练，模型的准确率也有比较大

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