【机器学习】理解方差、偏差且其泛化误差的关系

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018   符号 涵义 测试样本 数据集 在数据集中的标记 的真实标记 训练集  学得的模型 由训练集 学得的模型对 的预测输出 模型 对的 期望预测 输出   方差 在一个训练集 D上模型 f对测试样本 x的预测输出为 f(x;D), 那么学习算法 f对测试样本 x的 期望预测 为: 上面的期

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