初探：企业数据湖治理最佳实践！

数据湖正在成为一种愈来愈可行的解决方案，用于企业从大数据中提取价值，并表明早期大数据采用者合乎逻辑的下一步。这一律念是2011年提出来的，最初的数据湖是对数据仓库的一个补充，主要是为了解决数据仓库开发周期漫长，开发和维护成本较高，细节数据丢失等问题。数据湖大多相对于传统的基于RDBMS的数据仓库，在隔离的逻辑区域中提供结构化、非结构化和历史数据的灵活性，这已经和安全性一块儿为企业带来了一系列转型的

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