机器学习：各类优化器Optimizer的总结与比较

优化器总结 机器学习中，有不少优化方法来试图寻找模型的最优解。好比神经网络中能够采起最基本的梯度降低法。web 梯度降低法(Gradient Descent) 梯度降低法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度降低法：标准梯度降低法(GD, Gradient Descent)，随机梯度降低法(SGD, Stochastic Gradient Descent)及批量梯度降低法(BGD, Batch

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