机器学习各类优化算法总结

时间 2021-01-08

标签机器学习繁體版

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目录 1 Intro 2 一阶优化算法 2.1 Gradient descent Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Descent Mini-batch Gradient Descent 2.2 Momentum 2.3 Nesterov accelerated gradient （NAG） 2.4 AdaGrad 2.5 Adadelta与Rm

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1. 机器学习：各类优化器Optimizer的总结与比较
2. 深度学习总结（一）各类优化算法
3. 机器学习优化算法总览
4. 机器学习之优化算法学习总结
5. 机器学习各类算法结果可视化比对
6. 机器学习各种优化方法
7. 机器学习中的最优化算法总结
8. 机器学习中的优化算法总结
9. 机器学习优化算法 (Optimization algorithms)总结
10. 机器学习：k-means聚类算法+算法优化
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