机器学习入门——常用优化器(Optimizer)的种类与选择

转自http://www.javashuo.com/article/p-ftfptvmk-gz.html 经过前面的学习我们已经了解人工神经网络的基本构造，并定义了评价神经网络优劣的指标——代价函数，接下来要做的就是通过优化器不断改进神经网络来使代价函数最小，而TensorFlow已经为我们提供了几种常用的优化器： tf.train.Optimizer tf.train.GradientDesce

>>阅读原文<<