机器学习的算法——用最通俗的例子去理解

一、 DT：决策树（Decision Tree） 决策树，是树形结构，经过树形结构将各类状况组合都表示出来，每次分割的时候，都将当前的空间一分为二，简单来讲就是每一个分支进行一次Yes 或 No 的选择，直到全部选择都进行完毕，最终给出正确答案。算法 示例：dom 好比但愿根据一我的的性别、年龄、身高和收入来判断，是否要考虑跟他相亲。用决策树能够这样去设计算法：学习 优势： ¬ 计算复杂度不高，

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