机器学习中的算法性能假设检验--最通俗易懂

机器学习中的算法性能假设检验 一个数据集、单个算法 一次留出法----二项检验 多次重复留出法或交叉验证法----t检验 一个数据集、两个算法----交叉验证t检验 一组数据集、多个算法----Friedman检验与Nemenyi检验 Friedman检验 Nemenyi检验 链接 一个数据集、单个算法 一次留出法----二项检验 m个样本的测试集上，泛化错误率为 ϵ \epsilon ϵ的学习器

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