机器学习----流行学习（manifold learning）的通俗理解

流形学习（manifold learning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法，在降维时，若低维流行嵌入到高维空间中，则数据样本在高维空间的分布虽然看上去十分复杂，但在局部上仍具有欧式空间（对现实空间的规则抽象和推广）的性质。 我们先来理解流形： 流形(manifold)是一般几何对象的总称，包括各种维度的曲线与曲面等，和一般的降维分析一样，流形学习是把一组在高维空间中的数据在低维空间中重新表示

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